Analyse XYZ

Vérifiez la stabilité de la demande

  • Votre fichier ne quitte jamais le navigateur
  • Des dizaines de milliers de lignes en quelques secondes
  • Des décisions, pas un tableau
  • N’importe quel export XLSX
XYZ analyse

Ce qu’est l’analyse XYZ

L’analyse XYZ regarde la régularité de la demande, non son ampleur. Pour chaque article, elle calcule le coefficient de variation — la dispersion des ventes d’une période à l’autre rapportée à la moyenne. La classe X signifie une demande régulière et prévisible, Y des écarts sensibles, Z une dispersion assez large pour qu’une prévision fondée sur le passé ne soit pas fiable. Les seuils par défaut sont 10 % et 25 %, tous deux réglables. L’analyse s’exécute dans le navigateur, sans installation : le fichier ne quitte pas votre appareil et vous pouvez l’essayer gratuitement, sans inscription.

Ce que le fichier doit contenir

Un fichier XLSX où chaque ligne est un article et les colonnes sont des périodes : mois, semaines, trimestres. Deux périodes constituent le minimum, mais une dispersion sur deux points ne dit presque rien — prenez une année par mois, ou au moins un semestre. Choisissez les colonnes dans l’ordre chronologique : le service les lit comme une série et ne peut pas en deviner l’ordre.

Important : regroupez les lignes en double avant de charger le fichier. Le service ne détecte ni ne fusionne les doublons — un article présent deux fois dans le fichier est compté deux fois, et les parts comme les classes seront fausses.

Ce que contient le rapport

Le tableau reçoit le coefficient de variation CV en pourcentage et la classe X, Y ou Z. La synthèse montre combien d’articles sont tombés dans chaque classe, et les recommandations signalent les pics saisonniers, la demande qui s’éteint et les nouveautés dont la série commence par des zéros — à ne pas confondre avec des articles en fin de vie. Le rapport se télécharge en XLSX.

En quoi elle diffère des autres analyses

XYZ ne dit rien de ce que rapporte un article : un petit produit vendu régulièrement obtient un X, tandis qu’un flux important mais heurté obtient un Z. L’ampleur, c’est ce que mesure l’analyse ABC. S’il vous faut les deux faces à la fois — stabilité et contribution —, c’est XYZ+ABC, où les deux lettres tiennent dans un même code.

CV = σ / μ × 100 %

σ
l’écart type des ventes sur les périodes, en population (÷ N)
μ
les ventes moyennes par période
CV
le coefficient de variation — l’ampleur des écarts de la demande autour de sa propre moyenne

Classes : X correspond à un CV inférieur à 10 %, Y à moins de 25 %, Z à 25 % et plus. Les deux seuils se règlent dans l’assistant avant le calcul.

Dans Excel, la moyenne est calculée par MOYENNE et l’écart type par ECARTYPE.PEARSON : cette fonction traite vos périodes comme la totalité des données dont vous disposez, et non comme un échantillon d’un ensemble plus vaste.

La seconde fonction, ECARTYPE.STANDARD, les traite justement comme un échantillon et divise par le nombre de périodes moins un. Sur une série de quatre périodes, elle donne un CV supérieur d’environ 15 %, et un article proche d’une limite de classe peut de ce fait basculer dans la classe voisine.

Exemple de calcul du coefficient de variation

ArticleT1T2T3T4MoyenneσCVClasse
SKU-10110010498102101,02,22,2 %X
SKU-102210190205195200,07,94,0 %X
SKU-103320300290310305,011,23,7 %X
SKU-104120145100135125,017,013,6 %Y
SKU-1058095709083,89,611,5 %Y
SKU-1066075457062,511,518,3 %Y
SKU-1074065257050,018,436,7 %Z
SKU-108305551025,019,778,7 %Z
SKU-10915040515,015,4102,7 %Z
SKU-110200120260140180,054,830,4 %Z

Ventes sur quatre trimestres, moyenne, écart type, CV et classe avec les seuils de 10 % et 25 %.

Questions fréquentes sur l’analyse XYZ

Comment calculer une analyse XYZ dans Excel ?

Pour chaque article, calculez la moyenne sur les périodes (MOYENNE) et l’écart type en population (ECARTYPE.PEARSON), divisez l’un par l’autre et convertissez en pourcentage : c’est le coefficient de variation.

Placez ensuite les classes : jusqu’à 10 % c’est X, jusqu’à 25 % c’est Y, le reste est Z. Ici, ce même calcul parcourt toutes les lignes du fichier d’un coup, et les classes reviennent avec votre tableau d’origine.

Pourquoi 10 % et 25 % ?

Ce sont les limites usuelles : en dessous de 10 %, la variation de la demande reste un bruit ordinaire ; au-delà de 25 %, on ne peut plus planifier les achats sur la moyenne. Les deux seuils se règlent dans l’assistant avant le calcul.

Le CV ne dépend pas de l’échelle des ventes : un article vendu par centaines et un article vendu à l’unité se comparent donc honnêtement.

Combien de périodes faut-il dans le fichier ?

Trois au minimum, six à douze en pratique : plus la série est courte, plus une valeur aberrante déplace le CV. Les quatre trimestres du tableau ci-dessus sont là pour la lisibilité.

Les périodes doivent se suivre et avoir la même durée — des mois avec des mois, des semaines avec des semaines. Une période sans vente vaut mieux écrite zéro que laissée vide.